오늘날 비즈니스 환경에서는 빠르고 효율적인 데이터 처리가 매우 중요합니다. 엑셀 코파일럿은 Microsoft 365 구독자를 위한 스마트 도구로, 단순한 데이터 입력을 넘어 복잡한 분석과 시각화까지 지원하여 업무 생산성을 높여줍니다. 오늘은 코파일럿 클럽 1기 멤버인 김영주 강사님의 엑셀 코파일럿 발표를 바탕으로, 데이터 분석, 계산, 조건부 서식 등 다양한 기능을 통해 생산성을 높이는 방법을 소개합니다.
🚀 엑셀 코파일럿의 주요 기능 및 개선 사항
웨이브2 업데이트는 엑셀 코파일럿의 성능을 한층 더 강화하며, 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다.
- 구조화된 데이터 관리: 테이블과 조건부 서식 기능이 강화되어 데이터의 일관성을 유지하고, 수식을 더 간단하게 작성할 수 있습니다.
- 복잡한 질문 처리 능력: 코파일럿은 복잡한 질문에도 정확한 답변을 제공하여 데이터 분석의 질을 높입니다.
- 자연어 분석 기능: 영문 엑셀에서 파이썬을 활용한 자연어 분석 기능을 지원하며, 향후 한글 엑셀에서도 지원될 것으로 기대됩니다.
- 데이터 테이블 설정 필요성 감소: 테이블 설정 없이도 데이터 분석을 지원해 더욱 효율적으로 데이터를 다룰 수 있습니다.
📈 엑셀 코파일럿을 통한 데이터 분석 및 시각화
엑셀 코파일럿을 통해 데이터를 분석하고 시각화하는 과정은 수식 입력 이상의 효율성을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
테이블을 활용한 데이터 이해
데이터를 테이블로 설정하면 구조화된 필드명으로 수식을 작성할 수 있어 셀 참조보다 이해가 쉬워집니다. 이는 데이터를 효과적으로 이해하고 다루는 데 큰 도움이 됩니다.
영업부 시나리오와 계산 자동화
이번 세션에서 김영주 강사는 영업부 예제를 통해 매출, 원가, 영업이익 등을 자동으로 계산하는 방법을 설명합니다. 코파일럿을 사용해 주문일을 연도, 분기, 월, 요일 등으로 분류하고 한글 요일 포맷으로 변환해 분석을 용이하게 합니다.
원드라이브와 클라우드 데이터 저장
엑셀 코파일럿 기능은 클라우드에 저장된 데이터를 사용할 때 활성화됩니다. 이를 위해 원드라이브를 사용해 데이터를 저장하고, 자동 저장 기능을 활성화하여 데이터 손실 없이 효율적으로 작업할 수 있습니다.
🎨 조건부 서식과 차트를 활용한 시각적 데이터 강조
데이터 분석에서 중요한 정보는 시각적으로 강조되어야 합니다. 엑셀 코파일럿은 다음과 같은 기능으로 이를 지원합니다.
- 조건부 서식: 특정 기준에 맞는 데이터를 강조하여 쉽게 알아볼 수 있도록 합니다. 예를 들어, 마진율이 30% 이상인 판매 항목은 색으로 강조해 시각적 효과를 높입니다.
- 피벗 테이블 및 차트: 데이터를 분류별로 요약하고 차트를 통해 가독성을 높입니다. 데이터 레이블의 글자 색과 크기를 조정해 주요 데이터를 효과적으로 표현합니다.
🧠 HR 데이터 분석: 주민번호와 DATEDIF 함수 활용
엑셀 코파일럿은 HR 부서에서의 데이터 분석에서도 유용하게 활용됩니다.
- 주민번호 기반 분석: 주민번호에서 성별, 생년월일, 나이 등을 추출해 직원 정보를 자동으로 계산합니다. 1900년도와 2000년도 출생자를 구분하는 기준을 설정해 정확한 생년월일을 계산합니다.
- DATEDIF 함수를 통한 재직기간 계산: DATEDIF 함수를 사용해 입사일을 기준으로 재직기간을 계산하여 직원의 근속 연수를 몇 년 몇 개월 형식으로 표시합니다.
🛠 구매팀을 위한 데이터 관리 및 VBA 활용
구매팀은 엑셀 코파일럿을 통해 거래처 관리 데이터를 활용하여 더욱 정교한 데이터 관리를 수행할 수 있습니다.
- XLOOKUP 함수: 다른 시트에서도 정확하게 데이터를 찾아올 수 있으며, 두 가지 이상의 조건을 만족하는 데이터를 찾는 배열 수식을 통해 복잡한 데이터를 처리합니다.
- VBA 활용: 엑셀 기본 기능으로 해결할 수 없는 작업에 대해 VBA 코드를 사용해 커스터마이징합니다. 특정 문자 색상 변경과 같이 엑셀에서 기본적으로 지원하지 않는 기능을 보완할 수 있습니다.
🎉 마무리
엑셀 코파일럿은 엑셀 사용자가 복잡한 데이터를 더 쉽고 빠르게 분석하고 시각화할 수 있도록 돕는 유용한 도구입니다. 이를 통해 얻는 데이터 인사이트는 직장 내 의사 결정에 있어 큰 도움이 될 것입니다.
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